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BI系统的生命周期规划及管理办法

2006/11/20 9:48:20 |  4054次阅读 |  来源:网友转载   【已有0条评论】发表评论


  整个系统生命周期是以项目规划作为起点的,这个阶段需要做的是:评估组织本身是否具备实施商业智能的条件,确定系统的规模和范围

,规划各种资源并启动项日。

  第二步是进行企业需求定义。一个商业智能项目的成功不是取决于技术,而是取决于它是否将重心放在实际的商业过程上,是否能够为商

业决策提供支持。系统的设计者应该了解企业的需求并将这些需求转化为系统需求。

  完成了企业需求定义后,接下来要做的是技术方案设计,数据设计以及分析应用设计,这三者在一定程度上可以并行。

  技术方案设计将建立一个技术框架,从而将各种技术进行整合。通常它会列出一系列的商业智能相关产品,通过一定的标准,对这些产品

进行评估,做出最后的选择。

  数据设计包括多维模型设计,物理设计以及数据加载。先将企业需求转化成多维模型,再根据多维模型设计物理模型。在进行物理模型设

计时通常要考虑聚集,索引,分区等策略,以满足工作效率的要求。最后是数据抽取、转换、加载(ETL),建立实际的数据仓库。

  分析应用设计和开发将根据企业用户数据分析方面的需要,设计一系列功能模块,提供查询与报表,OLOP分析,即席分析以及数据挖掘等

工具,使用户能够方便的访问到所需的数据,并进行相应的处理。

  当以上三项完成之后,就可以进入发布阶段,将系统提交用户使用。同时要提供必要的支持与培训。

  维护阶段包括对系统进行小的调整,对出现的错误的及时更正,对用户的培训,以及其他保障系统正常运行的各项工作,并为未来系统升

级做准备。

  项目规划与管理

  项目规划与管理包括可行性评价,项目范围划定,效益评价,人员配置,制定项目计划的等。

  可行性评价:同其他信息系统一样,商业智能系统建设之前需要进行可行性评价。主要从5个方面进行:

  (1)项目是否有一个强有力的发起者

  这个发起者必须对商业智能将对企业带来的潜在影响有清晰的认识,并对该项目充满信心。他必须在企业中有足够的影响力和说服力,能

为系统建设提供良好的环境。

  (2)企业是否具有一个强烈而迫切的驱动力

  这种驱动可以是来自企业外部的(如竞争因素),也可以是来自内部的(如解决并购中出现的跨企业绩效分析)。商业智能项目不应该只是锦

上添花,而更应是雪中送炭。应该用它来解决企业所面临的棘手问题。

  (3)技术、数据、资源上是否可行

  三者之中,数据因素最为关键。我们是否能从现实的业务系统中搜集数据,决定了商业智能系统的成败。

  (4) IT部门与企业的关系是否融洽

  技术人员是否明白并且尊重企业业务人员的工作;企业业务人员是否理解并且尊重技术人员的工作?如果不能做到彼此尊重、理解、并互相

配合,项目进行过程中必定会遇到相当的障碍。

(5)企业当前的决策方式

  企业领导者是习惯于根据事实和数据做出决策,还是靠直觉和经验作决策?一个习惯于数字的企业更容易接受商业智能的概念。当然,如

果企业还不具备这一点,那么,正是利用这个项目改变人们思维和决策方式的很好机会。

  从以上5个方面展开可行性分析,明确企业所处状况,评价建设商业智能系统的条件是否成熟。在这5方面中,强有力的发起者最为关键,

它决定了项目是否可以实施。

  项目范围划定

  确定项目可行后,接下来应划定项目范围。这就需要在有用性和可管理性两方面做出权衡,把注意力集中在那些迫切需要解决的问题上。

首次实施商业智能项目即将不同地区、不同业务系统、不同用户以及不同的分析需求包含进来,容易造成项目失控。

  效益评价

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