现在暂时还不用但中期可能会需要的技术。
2015年加入360之前，颜水成在新加坡国立大学领导机器学习与计算机视觉实验室。那时360正在做面向高校的开发实验室，颜水成的一个前学生申请了这个项目，无意中来360交流。在与360交流的过程中，颜水成发现360做智能硬件对视觉技术的需求很大，而他自己已经在大学中做了六七年，前后已发表了近500篇文章，取得过计算机视觉旗舰竞赛PASCAL VOC和ImageNet共7次冠军或提名奖，已将服饰搜索技术成功商业化到一家大型电商平台，“我觉得学术界的事情已经到一个程度了。”如果一家公司对视觉和机器学习技术有需求，颜水成希望能带领他的学生们一起去这家公司实现技术落地。
颜水成的想法是，在这家公司组建一个统一的人工智能团队，为各业务提供支撑。360董事长周鸿祎也正想筹备这样一个部门。“老周一直对技术和产品方向有极强的前瞻性和敏锐度，建立AI研究院/Lab这样的机构，很早就在他的计划里了，我们只是误打误撞撞上来了。据说恰巧我的名字在老周朋友推荐的名单里，而那时候AI还远没现在这么火爆。” 颜水成说。
回顾进入工业界的这两年，颜水成说，以前做研究时，他们常常认为一个产品是否成功，关键看技术。但现在他认为，技术对于商业产品的成功来说，只是其中一个非常重要的维度而已。千万不要高估自己，也不要低估身边任何一个维度的合作者，大家在一个具体场景下相互合作，紧密配合，才能造就人工智能的未来。
对在高校中从事人工智能研究的学生，颜水成表示，不像当年写几篇论文就能得到很好的认可，现在一年有超过3000篇AI相关论文发表，做学术写论文，质量必须要重于数量了，需要有非常有突破性的成果才能得到认可。高校大部分无法提供足够资源，进入工业界实习或合作，充分利用企业丰富的资源做研究会是个不错的选择。
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