整和优化的。
客户细分的方法包括一个事前的定性和事后的定量，同时基于客户细分的需求进行准确的样本采集，比如采取“N位法”抽取样本客户和样本客户的数据。
事前的定性，大多基于预先所知或者假定的与楼盘相关的影响因素来划分客户群，比如：人口统计特征、购买量、地理区域等。举例来说：万科地产的客户细分定位在以中产阶级白领为目标人群，平均单价３０万到５０万，年龄在３０岁到３５岁最多，区域在城乡接合部；而万通地产的客户细分定位在目标人群平均单价是１５０万以上，年龄在４０岁到４５岁的人，区域目前主要在北京。这2个客户细分就是一个很标准的定性定位。转贴于：中国项目管理资源网
事后的定量，是根据房地产企业的内部信息采集以及问卷调查等方式得到的客户反应情况为基础，如客户的品牌取向、意向、影响因素和价格敏感度等。举例来说：万科地产在全国各地都是以上的客户细分定位，但是地理区域不同，客户的品牌取向就不同，购买过程中的意向、影响因素也就各自不一，对价格的敏感程度也是不同。
比如万科的北京客户跟武汉客户对楼盘的要求就不同，中意的单元就不一样，对价格的敏感程度也不同，这也就意味着在根据信息系统或者问卷调查、销售代表统计等等方式采集来的客户在消费过程中的反应数据，是可以将一个大的定性定位中产阶级白领细分为多个客户细分，可能在北京区域就有2－4个子客户细分。
事后的定量可以更好的来协助优化事前的定性。比如，我们可以通过业务系统数据，来分析一下万科北京的某个项目，看看总购买人群的聚类分析结果，是否最大的聚类是中产阶级白领？购买主力户型和主力单价单元的是不是中产阶级白领？总销售收入的最大风险群体是否是中产阶级白领？会员俱乐部里积分最多的群体是不是中产阶级白领？
客户细分是动态，也是多层次的，它不是静态不变的，也不是唯一的。当一个房地产企业能够不担忧实力和资源，而是将战略目光转移到客户上的时候，客户细分战略就是它的必经之路。