帮助我们灵活地将它们组合起来以完成一个完整的业务活动，这样一种新型的、富有弹性的分布式系统，是今天的商务世界所需要的，是商业计算的主要发展方向。SOA也好，正在热吵的Enterprise Web 2.0也好，都是我们期望用来解决上面这个问题的方法。
虽然，我们还处在这个早期，有赖于过去多年的EAI、分布式系统的构造实践，尤其是Web的发展，IT行业积累了不少的经验和技术来求解。让我们简要地看看现在这个阶段的解的重点：一个是将业务本身作为一个独立的实体，由业务人员自己自觉（而不是自发）地以业务世界的元素，比如业务活动，业务流程，业务规则，业务性能及其测评，建立起数字化的模型，其核心概念就说所谓的“服务”。在这个模型中，我们将看到一个清晰的图景：业务活动是如何影响业务绩效的，业务模型的问题在那里，如何改善。这就是所谓的“商业科学化”，请参看我在 Service Science方面的介绍。了解BPR (Business Process Reengineering) 的话，应该了解这件事情会在什么状态，它的困难在哪里。有了这个为基础，业务人员可以自己跟自己玩：市场需求变了（他们的需求），那业务模型怎么变化来适应？或者，有了一个市场图谋，如何变化自己的业务模型来适应？过去要猜，要靠某些精英的个人特质，有了这个模型，我们期待一个魔术的出现，就是可以用数学的方法来演算、模拟、推断，哪怕结果不是高度精确的，也可以给决策者一个合理的、基于数字的决策依据。然后，这个模型要清晰地被分解和映射到IT系统中的服务接口、组件和业务规则描述等等，然后将它们分配到各个应用（包括已经存在的）中，再在这个基础上，使用用例、组件（细粒度）和对象建立应用或者子系统的需求模型，我们可能需要增加新的模型，比如整合各个应用的模型，安全模型（整合情况下安全更复杂）等。看得到，这个模型对过去的业务分析（尤其是从BPR，或者其他以业务流程为基础的）是有继承的，但要看到，他们的出发点和追求的目标，有交叉但并不能等同，所基于的概念和方法，即使有所借用，却有很不相同的重点。站在发展的角度，我们期待着业务模型数字化、科学化的突破。
是故，我们认为SOA将业务建模作为一个全新的因素引入，如何建立一个好的业务模型，然后递次分解、映射到传统技术世界主导的分析和建模，如何保证其可追溯性（Tracability）将是以服务为中心的分析、建模的重要环节。
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