源自“常规科学”、“危机”和“革命性典范转变”这一循环。这种模式涉及新科学的发展，说明了默会知识与明确知识之间的关系。我们从科学方法的核心——默会知识——开始。
科学方法的第一步是观察——换句话说就是积累经验。然后我们再假设我们所观察的事物的运作方式。接下来再对假设进行检测，如果结果不正确，我们再进行测试。
科学方法的结果是明确知识——世界如何运转得到验证的假设或理论的试金石。这种明确知识不必经过广泛的体验，就能轻松迅速地在人们之间传播。
但是，库恩意识到这并非最终结果。最终，假设会出现缺点、差距或错误。这将形成质疑明确知识的危机。这种被对明确知识的关注所验证的默会知识，开始挑战似乎世界按其运行的明确知识。
最终，由新默会知识带来的压力产生一种革命性的典范转变，这一转变建立一种新的明确知识，它成为所有新型默会知识为人所知的基础。
这一过程不断以各种规模反复发生着。量子物理学这一简单的发现从根本上改变了我们对牛顿物理学的看法。因为我们正试图将一个假设——一个经过彻底验证的假设——应用于一个并不适用的领域，所以出现一种危机。
实际结果是，两种知识都是必要的。但是，明确知识更易于传播。
知识转化
默会知识向明确知识的转化是一种真正的技巧——信念的飞跃。它让具有远见的人观察与经验之外的东西。有点像变戏法，如同需求转化为设计或毛虫转化为蝴蝶。
进行转化可不像进行连接那样简单。我们处理信息的方法存在一些问题，我们的大脑结构也阻碍了我们进行这些连接的能力。
在《瞬间》一书中，马尔科姆?格拉德威尔提出了一些有趣的观点。在第4章“保罗-范-瑞普的巨大成功”中，格拉德威尔提到研究语言阴影的乔纳森-斯库勒的工作。他的研究重要在于了解为何我们在进行描述前就能认出面孔。他的工作探讨了大脑的语言部分如何与心理部分结合，以致于很难以言语形容图画，以及尝试这样处理似乎也降低了原始图像的可信度。
在第5章“肯那的难题”中，格拉德威尔通过与我们分享我们如何调节自己的喜好来适应似是而非的原因，重温了这一主题。乔纳森-斯库勒与蒂莫西-威尔逊做了一个实验。在这个实验中，他们请专家和大学生客观描述他们最喜欢哪种草莓果酱。专家和大学生的喜好大体一致。一旦要求学生量化他们的排名，专家与学生之前的一致就会消失。
这个例子说明了默会知识向明确知识转化的问题。当要求他们对果酱提出明确的观点时，他们为更喜欢某种果酱建立似是而非的原因，并调整自己的感知来适应这些似是而非的原因。换句话说，他们改变他们记忆的方式来匹配他们所做的描述。
乔纳森-斯库勒继续指出，不知什么原因，专家们部分通过建立一种更为精确评价食物的方式，从而克服似乎困扰着少数专家的限制。学生们想出的结构并不具备准确描述他们经历所必需的可信度。
在软件开发领域这个创造性的世界中，有时很难获得顺利进行软件开发的真正最佳实践、规则、指导方针及技巧。无疑会存在各种问题，如不同的语言会微妙地改变最佳实践，使它更难以识别。但从根本上，问题仍未改变；我们必须学会将需求规范方面的知识转化成实际的需求。
进行转化
如果食物测试专家能够量化果酱的差异，但测试结果却完全一样。那么同样我们也能将如何开发软件的默会知识转化成能够与整个开发团队——或整个组织——交流的明确知识。
在进行评估时，食物测试者拥有十分准确的天平与精确的特征。同样，我们也能清楚定义优秀软件开发中必须存在的典型行为；我们也能明确定义评估那些行为的方式。
除仅仅说你与开发者“保持联络”以外，还可以定义一个能够被测量的“非正式沟通”特征。定义这个特征后，就可以定义那个特征的连续点。由此可建立一个可行
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