的特性和组织的过程能力。
三、应用实例
现以某信息系统开发项目为例，采用风险模糊评估模型分别对项目分析、设计、实现、交付等四个阶段以及项目整体风险度进行分析和评价，并在风险评估的基础上进行风险优化及风险控制。
1.风险模糊评估阶段
通过专家估测打分法，建立相应的单因素评估矩阵，可得第二级综合风险因子的模糊评估：
在系统开发四个阶段中，系统分析阶段风险U1第一，风险度为0.80，属于极高风险;系统设计阶段风险U2第二，风险度为0.66，属于高风险;系统实现阶段风险U3第三，风险度为0.63，属于高风险;系统交付阶段风险U4第四，风险度为0.62，属于高风险。
2.风险优化阶段
我们可以建立风险应急储备金，并采用动态规划算法，合理调节风险应急储备金在各个阶段的分配，优化系统开发项目风险，将项目风险降至可以接受的范围内。
风险控制投入为0万时，系统分析、设计、实现和交付阶段的风险分别为0.22、0.12、0.16和0.18;项目整体风险为0.53，属于高风险。
为此决定拨款5万元作为风险储备金，以最大限度的降低软件风险。现提出如下四种方案：
方案1：不进行风险控制投入，每个阶段保持原状;
方案2：加大工作强度，每个阶段最多投入1万元;
方案3：增加人员配置，每个阶段最多投入2万元;
方案4：同时加大工作强度并增加人员配置，每个阶段最多投入3万元。
四、结论
本文综合运用项目管理和软件工程的知识给出了一个IT项目风险模糊评估模型和基于风险传递的IT项目风险优化控制模型及其动态规划的风险控制优化算法，并通过实例确认了上述方法的实际效用。当项目风险超出可接受的范围时，使用本文给出的方法可以帮助管理者做出化解风险的最好决策。该方法变以往对IT项目风险的被动控制为事先积极有效的预防，为管理者在项目计划阶段实施过程优化和制定有效的风险防范措施奠定了基础。今后研究过程中将进一步把已有的一些项目管理工具和上述方法集成起来进行研究。