算出一组交叉影响概率值（已不同于初始概率），然后再随机抽取发生的事件，然后以上一次已经影响的概率作为新的初始概率来测算第二次相互影响的概率。
其顺序是这样的，依然以上面的五种风险为例：
（1）在五中风险事件中随机抽取一种，假设抽中P2。
（2）在0~99的随机数表中抽取随机数，按照蒙特卡洛模拟法则，用该数与第一步中选定的风险的初始概率比较，来确定事件是否发生。若抽取的数为38，而初始概率P2=0.5，因为38<50，所以可以认为工期延长的风险发生了。若抽中50~99，则认为风险没有发生。
（3）若模拟事件未发生，则初始概率不予调整，若发生，则按照经验公式来计算交叉影响后的概率。在本例中，表6就是按照经验公式计算出的第一次模拟后的交叉影响概率。
（4）再从未被模拟的风险事件中，随机抽取一个事件，重复步骤2和步骤3，如果第一次模拟已经调整过初始概率，则将步骤3中被调整后的交叉影响概率作为新的初始概率应用。
（5）重复步骤1到4，直到五种风险事件都被模拟一遍为止，也就是说，必须让这五种风险事件，或者“发生了”或者“没发生”，这称之为一轮模拟。在本例中，相当于一轮模拟需要进行5次随机模拟。
（6）将风险事件的概率调回最初的初始概率，再进行一轮一轮的模拟。经历多轮重复的模拟，统计每一风险事件发生的频率，即在模拟过程中某风险事件发生的次数与模拟总次数的比值，这个值就可以认为是交叉作用影响下每个风险事件将要发生的概率值，即校正概率，模拟的次数越多，校正概率就越逼近于真实值。即假设经过了1000轮模拟，而P2事件一共被模拟发生了560次（每一轮模拟中，工期延长的风险P2都可能“发生”，或者“不发生”），则校正概率为560/1 000=0.56。
三、用交叉影响法计算风险事件的概率
交叉影响法被广泛的运用在预测领域，将其移植到风险事件发生概率评定的方面，也可以更好的帮助我们预测工程项目中风险事件的概率，但是如果想得到逼近于真实的概率，必须重复进行多次的模拟，这就必须借助于计算机来实现了。为此，渝州大学的昌杰引入了马尔柯夫链的预测概念来帮助手工计算交叉影响法的校正概率。我们根据昌杰对于交叉影响法的改进，来计算本文中五种风险事件相互影响后的校正概率。最终我们得到运用交叉影响后的风险的事件的校正概率为
P*1=0.894，P*2=0.464，P*3=0.076，P*4=0.388，P*5=0.174
由此可以看出，最终的校正概率比一开始用德尔菲法测定的风险事件概率要更精确，它考虑到了风险事件作为一个系统之后相互作用的结果，现在我们用这个校正后的风险事件概率来进行风险等级的计算，并对应表1来确定各个风险事件的等级和程度。通过对比可以发现，运用交叉影响法校正后的风险概率计算出的风险等级与表3中的风险等级有所不同（见表7）。
从表7中可以看出，相对于原来的风险等级，运用交叉影响法后的风险等级都有了变化，其中成本超支这一风险事件已经由一般风险升高变为了重要风险，这意味着项目主体和风险管理人员在项目施工过程中要特别注重对于成本的控制，采取有针对性的应对措施，比如建立更完善的采购制度来避免浪费，提高施工质量来杜绝返工行为等，从而尽量避免成本超支的发生。
以上我们通过在风险等级的评定过程中引入交叉影响法来描述项目管理风险中各个风险之间的相互作用，考虑到了风险事件并不是孤立存在的，而是相互影响的，这就为更合理的评定风险事件的等级和更科学的进行风险管