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如何做好大数据时代项目管理?

2018/10/10 11:39:26 |  1234次阅读 |  来源:网友转载   【已有0条评论】发表评论

人类历史上每一次重大的技术进步,都会促进社会进入一个新的变革时代。以云计算、大数据和人工智能为代表的技术发展向我们展示了一个新时代即将到来。当这些新技术运用于企业时,诞生了我们称之为“商务智能”的概念,商务智能从这些技术发展而来,但它不仅仅是一种技术或工具,我们更需要关注它将触发的一系列管理变革。

从管理思想发展的角度考察项目管理成长的社会背景、动因和方向,我们才可以较好思考:项目管理如何应对大数据和人工智能技术带来的机会与挑战?大数据时代,项目管理的创新方向是什么?

  1、标准化与精准化

  项目管理学科诞生于美国对国防、建设、航天等领域所谓“项目”的管理需求。从(美国)项目管理协会(PMI)设置的定义中,我们可明晰项目管理的核心及其存在与发展的价值:“项目管理是指把各种系统、方法和人员结合在一起,在规定的时间、预算和质量目标范围内完成项目的各项工作。有效的项目管理是指在规定用来实现具体目标和指标的时间内,对组织机构资源进行计划、引导和控制工作。”项目管理作为一种重要管理思想和可操作的管理方法体系,可以广泛运用于企业和其他组织,成为传统职能管理的一种替代性管理方法。

  许多企业在经营和发展过程中,都会面对众多一次性的、需要多资源协同的项目任务, 项目管理为其提供了一个完整的管理框架和一整套管理技术。在以大规模和标准化为基础的许多大企业运营体系中,传统职能管理通过管理分工与合作来解决大规模和标准化生产运营的组织管理难题。

  而面对现实中存在的众多项目型任务,传统职能管理难以应对复杂的资源调配难题,从而促成了项目管理思想和相关管理技术的诞生,这种发展趋势一直持续到现在。如今,人们发现企业管理中更多地需要引入项目管理架构去应对复杂的任务、组织的柔性和环境的变化。因此,相对于职能管理,项目管理是一种更加适合后工业化时代的管理思想和管理技术。

  但是,作为一种工业化时代的管理思想和技术,项目管理也深刻留下了这一时代烙印, 即对标准化和精确化的追求。这种管理特征实际上与传统职能管理一脉相承,只不过两者的架构不一样,面对的管理对象不同,从而形成不同的管理框架和技术方法。在随后的发展中,经过理论界与实践界的共同努力,项目管理终于形成一套相对标准化的、精确化的管理技术。

  2、网络条件的复杂性

  诞生于工业时代的项目管理需要项目经理指挥和协调项目任务,如同一个职能制企业中,需要一个经理指挥和协调各职能部门大规模生产和运营。因此,对项目经理的训练和选拔非常重要,这也形成了项目管理体系中不可或缺的一环。然而,当我们进入一个互联网信息技术和网络社会时代,会发现即使全能的职能经理或者项目经理也难以应对复杂的制度、文化、资源整合和各种随机风险的挑战,标准化和精确性的管理技术只能应对一些可以常规化的项目任务,但无法应对随时变化、难以预测的内外环境挑战。尽管项目管理学科也对此做出许多适应性变化,如选择一些相对常规化的任务,再如提出项目集管理、战略性项目管理等,但是,复杂性仍然是项目管理需要面对的挑战。

  当项目管理进入中国,我们发现它更多地应用于工程项目、软件项目等这些相对标准化、流程化、精确化的管理活动,而在需要复杂制度适应、文化适应的企业管理中,项目管理发展得并不迅速。在我们的社会环境中,企业的组织构成、市场与政府的边界、法律制度与社会规范等都体现了异于西方社会尤其是美国的复杂性。在这样的复杂环境中,项目管理方法的标准化和精确性使其很难应对各

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