更加灵活的运用数据库资料，进行更加灵活的大数据处理，但必须要做出数据资料库的更改。”
如果用户有大量的参考信息需要处理，但参考信息来自于不同的来源，用户可以从语义的不同层面来处理。例如，有人可能会调用IBM的“IBM”或“国际商用机器公司”或“IBM公司”或其他。他们实际是同样的语义词汇。语义层内上处理的大数据可就是海量的了。如何分辨用户需求，也是CIO需要考虑的。
大数据的安全
有了大数据，所有数据的收集，或许将变得更容易，也意味着组织需要确保它的安全。并要求CIO从一开始就考虑安全架构。
目前，一些地区和国家已经开始对每一块数据进行保护，它访问数据时需要凭据，包括企业的安全框架等。
“通过这样做，我们的企业数据得到了更好的安全性。”受访CIO说，“我们得到了更精细的控制，我们做报告，满足审计要求的能力。每个数据块都被视为一项资产。谁有权来查看它，谁有权去改变它，谁有权删除该资产的部分等，这些都与加密技术相结合，如果有人打破了和整个组织的自由支配，一旦他们非法得到数据，还有另一种保护，使他们无法获得数据的上下完成内容。”
Gazzang'sWarnock（某公司CIO）同意，其公司收集和利用的大数据很快被发现存在所谓的“毒性数据。例如，假设公司的数据被谁在异地登录，他们如何在线，在线多久浏览多少数据，他们如何操作使用，无论数据移动或停留，CIO仍然可以用监控完善数据的洞察力和用户行为。同样无线通讯公司可能也有很多用户的信用卡号码、社会安全号码、购买习惯和使用的任何信息模式，这些数据生成的附属数据，同样需要做到很好的保护。
当CIO及企业步入到大数据时代，安全加密的关键是对透明数据的加密。基本上，数据安全被捕获并写入到磁盘加密中的一些细节。这样，每一块由组织摄取的数据都将得到保护。过去企业因为控制成本而降低了这块的建设，但现行的标准得到了大幅下降，数据安全应用仅占总支出的3%~5%左右。
关于大数据的安全，坦率地讲，任何一种安全，关键因素还是管理手段，特别是对密钥的管理，这将影响整个加密过程。大数据的应用诉求将促使商业模式变革，并对技术架构形成冲击，营运模式也将产生变化